로딩이미지

2차 결제하기(클릭)
위의 2차 결제하기 버튼을
클릭해주세요.
2차 결제 미진행시 배송료가
추가 결제될 수 있습니다.

학습질의응답>국제자격증>FRM>게시판>학습질의응답

제목 [Part1 - Book2][심희정 강사님] 질문입니다 등록일 2016-03-16
1. (p. 182 - 2016년 교재 기준) Assumptions of Multiple Regression

두 번째 점 : The independent variables are not random 이라는 표현이 있는데요,
이것이 어떤 것을 의미하는 건지 잘 모르겠습니다. p.152쪽에 있는 Single Linear Regression의 가정에서는
All(X,Y) observations are independent and identically distributed(i.i.d)라고 나와 있는데,

Multiple과 Single의 가정이 왜 차이가 나는건지, 또 무슨의미인지 설명해주시면 학습에 도움이 될 거 같습니다!


2. (p. 182 - 2016년 교재 기준) Assumptions of Multiple Regression
5번 째 점 : The error term for one observation is not correlated with that of another observation
[i.e E(~~) = 0, j와 i는 같지 않다] 라는 표현이 있는데요,

이게 E(ei,ej)=0 이 아니라, Corr(ei,ej)=0 이라고 표현해야 맞는 것 아닌가요?, error term 이 not correlated 되있다고 표현하고 있는데, 왜 수식에서는 E(ei,ej)=0이라고 표현한건지, 궁금합니다.


3. (p. 220 - 2016년 교재 기준) White Noise
Characterizing Cycle 챕터는 생소한 개념이 많이 나와서, 강사님의 2015년 강의는 물론, 2016년 강의도 모두 듣고, 혼자서도 6번 정도 읽어봤는데요, 아직 잘 읽히지 않는 부분들이 있습니다.
그 중에서, 220쪽에 있는 4개의 점이 있는데요. 그 중 2번째 점에서 displacement refers to the distance of a moving body from a central point 라는 표현이 있는데, 이게 무슨 말을 하는건지 잘 와닿지가 않네요,,
추가적인 설명해주시면 감사하겠습니다! (필요없는 부분이면 보지 않아도 된다고 말해주셔도 됩니다 ! ^^)


4. (p. 221 - 2016년 교재 기준) Wold's Representation Theorem
2번째 문단에서 These evolving information sets move the conditional mean over time이라는 표현이 있는데요, 강사님이 중간에 언급을 해주시긴 하는데, 이해가 처음부터 안되더라구요..
직관적으로라도 조금 이해할 수 있게 추가적인 설명을 적어주시면 감사하겠습니다.

제 질문들이 좀 지엽적이거나, 필요없는 부분에 집중하고 있다는 느낌이 드시면, 말씀해주세요!
스터디 없이 혼자 인강으로 학습하고 있는 학생이라, 아직은 미숙한 부분이 많습니다.


5. 2016년 개정 강의
2016년에 책을 보면 GARP에서 예고한 대로, Simulation Modeling 챕터에 대한 수정이 있었는데요,
근데 책을 전체적으로 다 읽어보면, 2016 Study Guide Change에 없는 챕터에 새로운 내용이 추가된게 있더라구요, 예를 들면, p. 183쪽에 두 번째 문단, p.201쪽에 나와있는 RESTRICTED vs UNRESTRICTED LEAST SQUARES MODELS 부분이 있는데, 이 부분에 대해서도 추가적인 보강을 해주시면 감사하겠습니다!
(혼자 읽어봤는데, 내용이 100%이해가 안되더라구요, 다른 수강생들도 어려움을 겪을 것이라 생각합니다)
사업자등록번호 105-86-56986 ㅣ 통신판매업신고번호 2005-02554 ㅣ 원격평생교육시설신고 제52호
서울특별시 영등포구 경인로 775 에이스하이테크시티 2동 10층 (주)이패스코리아
대표이사: 이재남 ㅣ 개인정보보호책임자 : 나현철

COPYRIGHT 2003-2024 EPASSKOREA. ALL RIGHTS RESERVED.