pseudorandom number generation, quasirandom sequences, stratified sampling등을 통해서 Random number를 만듭니다.
-- 이것으로는 uniform random number를 만드는 것이구요.

bootstrapping, parameter estimate technique, Best fit Technique, Subjective Guess Technique은 분포를 만드는(선택하는)
방법이라고 보시면 됩니다.

예를 들어서 분포를 만드는 방법으로 parameter estimate technique를 선택했고,
주식의 수익률 분포를 normal로 가정하고 mu와 sigma는 과거자료를 이용해서 추정하고 나면...
시뮬레이션을 위해 normal random number를 생성해야 하는데.....

normal random number를 생성하기 위해 uniform random number가 필요하고 uniform 난수를 생성하기 위해..
pseudorandom number generation, quasirandom sequences, stratified sampling 중에 하나의 방법을 사용하는 것입니다.

우리가 원하는 분포의 난수를 생성하기 위해 분포를 정하고 uniform 난수를 생성해야 합니다.
각각의 과정이라고 생각하시면 됩니다.