이게 사실 어떻게 표현하느냐, 해석하느냐에 따라서 왔다 갔다 할 수 있는 문제입니다.

슈웨저 책 58쪽에 보시면, sample size가 증가할 수록 population mean 근처에 bunch된다고 되어있습니다.
이 말은 근처에서 뽑힐 가능성이 커진다는 뜻입니다.

이것을 1번에서는 sampling error는 size와 상관이 없다고 해석하고 있고
67번에서는 sampling error는 줄어든다고 하니.. 완전히 다른 해석이네요...ㅜㅜ

슈웨저 책 92쪽을 봐도 sampling error가 줄어든다고 표현하진 않고 standard error가 줄어든다고 표현하고 있습니다.

그래서 정리를 하면...
67번의 sampling error는 standard error(deviaton) of estimate라고 해석을 해서..

variance (s^2) = sigma^4 * 2/(n-1) (population이 normal을 따를때) 로
s^2의 표준편차가 n이 커지면 작아집니다.
X-bar나 S^2이나, 거의 대부분의 estimate가 n이 커지면 estimate의 standard deviation이 작아집니다.

67번이 말을 정확히 쓰지는 않았지만 일단 어떤 성질을 설명하는 것이냐 했으니..consistent에 가장 잘 맞는 설명이라고 생각되어서 문제가 되진 않을것 같습니다.